Científicos de la Universidad Carlos III de Madrid
(UC3M) y la Universidad de Granada (UGR) desarrollan un nuevo sistema
informático que permite a una máquina reconocer, automáticamente, el estado
de ánimo de una persona que se está comunicando oralmente con ella.
El sistema creado por estos investigadores puede
emplearse para adaptar automáticamente el diálogo a la situación del
usuario, adecuando la respuesta de la máquina al estado de ánimo de la
persona. "Gracias a este nuevo avance, la máquina podrá determinar cómo se
siente el usuario (emoción) y cómo pretende continuar con el diálogo
(intención)", explica uno de sus creadores, David Griol, profesor del
Departamento de Informática de la UC3M.
Para detectar el estado emocional del usuario, los científicos se han
centrado en las emociones negativas que pueden hacer que se frustre al
hablar con un sistema automático. En concreto, su trabajo considera el
enfado, el aburrimiento y la duda. Para detectarlas automáticamente, se
utiliza información sobre el tono de voz, la velocidad con la que se habla,
la duración de las pausas, la energía de la señal de voz y así hasta un
total de 60 parámetros acústicos distintos.
Por otra parte, también se ha empleado información
acerca de cómo se ha desarrollado el diálogo para ajustar la probabilidad de
que un usuario esté en un estado emocional u otro. Por ejemplo, el que el
sistema no haya reconocido bien varias veces lo que su interlocutor desea
decirle, o le haya pedido al usuario que repita información que ya había
proporcionado, pueden ser factores que hagan que el usuario se enfade o se
aburra de interactuar con el sistema.
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